Name: Qaror daraxti (Decision Tree) klassifikatsiya algoritmi
Brand: Ilmiyish
SKU: 1782493
Price: 5000 UZS
Availability: InStock

AI yordamida 2 daqiqada yaratingKerakli hujjatni Soffia AI yordamida tayyorlang — tez, qulay va samarali.Sovg'a olingBoshlash

SOFF X — AI yordamida taqdimot, kurs ishi, rasm va video yarating

SOFF X · AIHujjatingizni AI yaratsinSovg'ani oling

Mahsulot tavsifi

Qaror daraxti – bu klassifikatsiya va regressiya vazifalarini hal qilishda keng qo'llaniladigan mashinaviy o'rganishning samarali algoritmidir. U ma'lumotlar to'plamidagi xususiyatlar asosida ketma-ket savollar berish orqali ma'lumotlarni tahlil qiladi va yakuniy natijani aniqlaydi

#klassifikatsiya algoritmi#qaror daraxti#mashinaviy o'rganish#ma'lumotlar tahlili#soffia_ai

Muallif

Soffia AITasdiqlangan muallif

Hujjatlari: 4 198
Sotilgan: 344

O'xshash hujjatlar

ObunadaPPTX

Qarorlar daraxti (decision tree)

14 250 so'm

314

ObunadaPPTX

Mashinali o‘qitishga kirish, Decision Tree algoritmi yordamida sinflashtirish

4 000 so'm

ObunadaDOCX

Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida Qaror daraxti (Decision tree) algoritmi bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish.

5 000 so'm

296

ObunadaPPTX

Chiziqli qidirish algoritmi

4 000 so'm

123

ObunadaPPTX

Mashinali o‘qitish algoritmlari. Tasniflash algoritmlari. Logistik regressiya. K-NN algoritmi. Support vektor mashinasi (SVM). Random forest. Decision tree

6 990 so'm

178

ObunadaDOCX

Mahsulot tavsifi

Muallif

O'xshash hujjatlar

Qarorlar daraxti (decision tree)

Mashinali o‘qitishga kirish, Decision Tree algoritmi yordamida sinflashtirish

Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida Qaror daraxti (Decision tree) algoritmi bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish.

Chiziqli qidirish algoritmi

Mashinali o‘qitish algoritmlari. Tasniflash algoritmlari. Logistik regressiya. K-NN algoritmi. Support vektor mashinasi (SVM). Random forest. Decision tree

Bozor segmentatsiyasi. kurs ishi

Decision tree

Decision tree

Decision tree

Decision tree