Ushbu taqdimotda rasm segmentatsiyasi vazifalarida qo‘llaniladigan dasturiy ta'minotlarning tanlash mezonlari, umumiy ko‘rinishi va mashhur vositalarining xususiyatlari ko‘rib chiqilgan. Segmentatsiya natijalarini baholash uchun F1 skoru, Dice koeffitsienti va IoU metrikalari ishlatiladi. Shuningdek, kelajakda kvant hisoblash va chuqur o‘rganish asosida yangi segmentatsiya vositalari paydo bo‘lishi, tibbiy tasvirlarni tahlil qilishda aniqlik oshishi kutilmoqda. An’anaviy usullar qatorida klasterlash, region growing va chekka aniqlash (edge detection) algoritmlari tushuntirilgan.